Modulare Plattform für Prozessexzellenz

Process Mining mit mpmX Analytics

Nutzen Sie Process Mining, um Ineffizienzen und unerwartete Potenziale in komplexen Datenumgebungen zu identifizieren.

mpmX wurde von globalen Analysten als Leader ernannt

The Forrester Wave™: Process Intelligence Software, 3. Quartal 2023

2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Process Mining Platforms

Definition

Prozess|Mining

[ˈprəʊ.ses ˈmaɪ.nɪŋ]

Automatisierte Analyse von Geschäftsprozessen – mit allen relevanten Kennzahlen – basierend auf digitalen Spuren in IT-Systemen. Prozesswissen, das in Daten enthalten und oft verborgen ist, wird sichtbar gemacht und somit greifbar und übertragbar.

Process Mining ist eine Technologie zur systematischen Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen. In einer zunehmend digitalisierten Welt geht durch die Fülle an eingehenden Daten oft der Überblick verloren. Process Mining untersucht diese Daten, visualisiert Prozessabläufe in Echtzeit und identifiziert Schwachstellen. Der Aufwand, die Zeit und letztlich die Kosten für Prozessanalyse und -optimierung können so erheblich reduziert werden.

Definieren

Probleme werden konkretisiert, Anforderungen identifiziert und das Ziel definiert

Maßnahme

Prozessdaten werden ausgewertet und Abweichungen vom Zielprozess werden sichtbar gemacht

Analysieren

Ursachen von Problemen und Ineffizienzen werden identifiziert, analysiert und zu visuellen Indikatoren verarbeitet

Verbessern

Gegenmaßnahmen werden ergriffen, um die erkannten Sicherheitslücken zu optimieren

Steuerung

Verbesserungen werden kontinuierlich überwacht, um zusätzliche Potenziale zu identifizieren

Definieren

Probleme werden konkretisiert, Anforderungen identifiziert und Ziele definiert.

Messen

Prozessdaten werden ausgewertet und Abweichungen vom Soll-Prozess sichtbar gemacht.

Analysieren

Ursachen von Problemen und Ineffizienzen werden identifiziert, analysiert und zu visuellen Indikatoren verarbeitet

Verbessern

Maßnahmen zur Optimierung der identifizierten Schwachstellen werden ergriffen.

Überwachen

Verbesserungen werden kontinuierlich überwacht, um zusätzliche Potenziale zu identifizieren

Unternehmen sind chaotisch und komplex

Die meisten Unternehmen arbeiten inkonsistent. Jede Abteilung agiert unterschiedlich, verwendet eigenes Vokabular und verfolgt eigene Vorgehensweisen. Oftmals funktionieren Systeme nicht reibungslos zusammen. Das führt zu einem grundlegenden Problem: Prozesse sind schwer zu verstehen. Infolgedessen haben viele Unternehmen große Schwierigkeiten, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Die negativen Folgen:

Geringere Effizienz

Fehlende Transparenz über Arbeitsweisen erschwert die Überprüfung und Verbesserung der Effizienz.

Unzufriedene Kunden

Kunden erleben chaotische Prozesse aufgrund von langen Wartezeiten oder mangelndem Service.

Begrenzter Unternehmenswert

In jedem Unternehmen steckt verborgenes Geschäftspotenzial, das ohne großen Aufwand einen wirtschaftlichen Mehrwert verspricht.

Wie lässt sich die Leistung tatsächlich verbessern?

Zunächst benötigen Sie ein klares Verständnis der Prozesse innerhalb Ihres Unternehmens. Wenn alle relevanten Punkte miteinander verbunden sind, entsteht ein großes, organisiertes Gesamtbild.

Mit Process Mining können Sie folgende Fragen beantworten:

Wie gut funktionieren die Prozesse derzeit?

Was kann verbessert werden?

Was läuft gut und was nicht?

Wo liegen die versteckten Geschäftswerte?

So wertvoll ist Process Mining

Noch nicht überzeugt, dass Process Mining ein Game Changer für Ihr Unternehmen ist?
Dann sind Ihnen wahrscheinlich noch nicht alle Vorteile bewusst.

Objektive Erkenntnisse
– basierend auf Fakten

Process Mining basiert auf Daten und Fakten. Alle Informationen werden aus realen Daten abgeleitet. Es gibt keine präzisere Methode, um Geschäftsprozesse zu überwachen und zu analysieren.

Präzision, Geschwindigkeit,
Kosteneinsparungen

Während die Prozessmodellierung zeitaufwendig ist und oft nur ungenaue, subjektive Daten liefert, überzeugt Process Mining durch Geschwindigkeit und Präzision. Zudem gilt es als kosteneffizienter als viele andere Methoden.

Kein Redesign erforderlich

Viele zögern, ihre Prozesse zu optimieren, da dies oft den Austausch von Systemen oder andere größere Veränderungen erfordert. Wenn dies nicht in Ihrem Interesse liegt, ist Process Mining die optimale Wahl. Es arbeitet ergänzend zu Ihren bestehenden Systemen und hilft effektiv, Ihre bisherigen Investitionen zu nutzen. Ein Redesign ist nicht notwendig.

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Laden Sie den Two Pager herunter und erfahren Sie im kompakten PDF, welche Vorteile mpmX für Ihr Unternehmen bereithält.

Prozessrealität
sichtbar machen

Visualisieren und Entdecken

Alle Daten und Prozess-Einblicke an einem Ort

Das mpmX-Dashboard kombiniert KPIs mit interaktiver Prozessanalyse, während der Process Analyzer Datenflüsse visuell und interaktiv darstellt. Diese Visualisierung ermöglicht es, häufige Prozessvarianten einfach zu erkennen. Sie können Ansichten wechseln und Filter nach verschiedenen Kriterien anwenden. Die natürliche Sprachsuche und KI-Funktionen liefern Erkenntnisse für fundierte und vereinfachte Entscheidungen.

2-in-1: Prozess- und Leistungskennzahlen

Die Kombination aus Prozessleistungskennzahlen (PPIs) und klassischen Key Performance Indicators (KPIs) bietet einen zentralen Ausgangspunkt für Analyse, Optimierung und Steuerung Ihres Geschäfts und Ihrer Wertschöpfung. So entsteht eine Erkenntnis-getriebene Unternehmenskultur und gesteigerte operative Exzellenz.

Self-Service mit Governance

Mitarbeitende können eigenständig Analysen durchführen und Automatisierungen erstellen – stets im Einklang mit der Data Governance. Eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen IT, Data Scientists, Prozessverantwortlichen und Anwendern führt zu maximalem Erkenntnisgewinn und besser informierten Entscheidungen – und das in beeindruckend kurzer Zeit.

Assoziative Analyse & Suche

Die native InMemory-Technologie ermöglicht beliebige Sichten auf sämtliche Daten und Prozesse. Sie indexiert und versteht jede Korrelation in Ihren Daten, sodass Mitarbeitende in jede beliebige Richtung suchen können. So wie ein Röntgenbild verborgene Strukturen im Körper sichtbar macht, offenbart die assoziative Suche Erkenntnisse, die mit klassischen Abfrage-Tools nicht sichtbar wären.

Erweiterte Intelligenz und natürliche Sprache

Neben den umfangreichen Analysefunktionen profitieren Nutzende von intelligenter Assistenz. Funktionen wie Prozessvorschläge und natürliche Sprachinteraktion mit dem Insight Bot bieten Unterstützung bei Analyse, Interpretation und Entscheidungsfindung.

Was unsere Kunden sagen

Magnar Naustdalslid | Process Mining Manager in der Analyse- und Entwicklungsabteilung | UDI

„Das Antragsverfahren für Asylsuchende und andere ausländische Staatsangehörige in Norwegen ist komplex und umfasst neben der UDI eine Vielzahl von Beteiligten. Die hervorragende Nutzererfahrung und Funktionalität von mpmX haben uns überzeugt – ebenso wie der generische Ansatz, selbst individuelle Prozesse einfach integrieren zu können. Prozessanalyse, -überwachung und -modellierung ließen sich unkompliziert umsetzen und anpassen. Besonders beeindruckt hat uns der gute Kundenservice und die schnelle Unterstützung während des gesamten Testzeitraums und darüber hinaus.“

Wolfgang Lottes | Vizepräsident Audit Governance & ICS | E.ON SE

„mpmX erfüllte unsere Anforderungen in Bezug auf Echtzeitdatenverarbeitung, hohe Benutzerfreundlichkeit, Effizienz, intelligente Analysemechanismen, einsatzbereite Business-Inhalte sowie Flexibilität und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Nicht zuletzt überzeugte es uns durch seine sehr gute Visualisierung und Performance.“

Ben Mahmoud | Leiter der Abteilung Business Intelligence | Ferdinand Bilstein

„mpmX ermöglichte es uns, unsere bestehende Qlik Sense®-Plattform nahtlos als Process-Mining-Lösung zu etablieren. Die einfache Implementierung erleichterte uns den Einstieg erheblich, sodass wir innerhalb kürzester Zeit Mehrwert für unsere Stammdatenprozesse generieren konnten.“

Ewald Teuber | Prozessmanager Markt- und Energiedienstleistungen; BI-Berater & Qlik Sense-Entwickler | badenova

„Dank der reibungslosen Integration von mpmX in die Qlik®-Plattform und der hervorragenden Benutzerfreundlichkeit der Process-Mining-Lösung konnten wir innerhalb kurzer Zeit Optimierungspotenziale identifizieren: Die für uns relevanten Order-to-Cash-Teilprozesse ließen sich umfassend analysieren und hinsichtlich Digitalisierungs-, Storno- und Automatisierungsquoten verbessern. Es war beeindruckend, wie viele Prozessvarianten mpmX sichtbar machen konnte.“

Einblicke in Process Mining

Was ist ein Prozess?

Für gezieltes und effizientes Process Mining muss zunächst geklärt werden, was ein Prozess eigentlich ist. Wenn Sie täglich mit Prozessen zu tun haben, sollten Sie mit der Definition vertraut sein:

Ein Prozess ist eine Reihe von Aktionen oder Schritten, die von einem definierten Startpunkt zu einem definierten Ziel wiederholt werden.

Prozesse verfolgen unterschiedliche Ziele. Im Allgemeinen sollen sie eine klar verständliche Abfolge sicherstellen. Dies gewährleistet, dass Aufgaben konsequent und effizient ausgeführt werden.

Und was ist Process Mining?

Schritt für Schritt hinterlassen Sie und Ihre Mitarbeiter während eines Prozesses Spuren in Ihren Transaktionssystemen. Event-Logs werden erstellt. Die Event-Log-Daten bieten Ihnen einen optimalen Überblick und sind die Grundlage für Process Mining. Process Mining hilft dir dabei:

✓ Visualisieren Sie Unternehmensprozesse in Echtzeit
✓ Identifizieren Sie Möglichkeiten für Mehrwert
✓ Optimiere identifizierte Ineffizienzen

Ursprünglich als akademische Theorie entstanden, ist Process Mining heute eine der wertvollsten Geschäftstechnologien. Unternehmen weltweit nutzen die Strategien, die von Mining-Tools wie mpmX bereitgestellt werden.

Wie funktioniert Process Mining?

Die Technik des Process Mining besteht darin, reale Prozesse zu erkennen, zu überwachen und zu verbessern, indem Ereignisprotokolle aus Informationssystemen extrahiert werden.

1. Schritt

2-in-1: Prozess- & Leistungskennzahlen

Die Kombination von Prozessleistungskennzahlen (PPIs) und Schlüsselkennzahlen (KPIs) bietet Ihnen eine zentrale Wahrheit, um Ihr Geschäft und Ihre Wertschöpfung zu analysieren, zu optimieren und zu steuern. Dies öffnet die Türen zu einer Unternehmenskultur, die von Erkenntnissen angetrieben wird, sowie zu einer verbesserten betrieblichen Exzellenz.

Schritt 2

Digitale Spuren in IT-Systemen

Die in den Prozessen verwendeten IT-Systeme speichern Ereignisdaten wie ID-Nummern und Zeitstempel, die als Ereignisprotokolle bezeichnet werden. Diese stellen den Ausgangspunkt für die Process Mining-Technik dar.

Schritt 3

Ereignisprotokolle aus den Eventdaten

Die Protokolle werden aus den IT-Systemen extrahiert und in ein Zielformat umgewandelt. Da die Daten in vielen verschiedenen Datenbanken und Formaten vorliegen, ist die Datenextraktion komplex und anspruchsvoll. Die rohen, ungeordneten Ereignisprotokolle werden strukturiert, indem neue Ereignisprotokolle in einem standardisierten Zielformat erstellt werden. Diese systematischen Ereignisprotokolle sind Tabellen, die Ereignisse mithilfe von Attributen spezifizieren. Sie enthalten eine Kennung (Case ID), einen Aktivitätsnamen (Activity Type), Zeitstempel (Timestamps) und andere optionale Attribute.

4. Schritt

Prozessmodell und Analysen

Die Ereignisprotokolle können genutzt werden, um ein Prozessmodell zu erzeugen – eine digitale Kopie des realen Prozesses. Der digitale Prozess kann dann in der Process Mining-Software recherchiert, gefiltert oder bereinigt werden, um den realen Prozess zu optimieren.

Process Mining:
Eine Bereicherung für jedes Unternehmen

Effizienz hat für die meisten Unternehmen oberste Priorität

– schließlich stellt sie den Erfolg im Tagesgeschäft sicher. Und genau hier kommt Process Mining ins Spiel:

Process Mining liefert wertvolle Informationen darüber, wie Ihr Geschäftsprozess tatsächlich funktioniert.

So können Sie ihn verbessern, was sich positiv auf Ihre Gewinne und viele andere Bereiche auswirken kann. Einige Unternehmen wissen nicht einmal, wie variabel ihre Prozesse sind, geschweige denn, welche Auswirkungen diese Variabilität haben kann. Kommt Ihnen das bekannt vor? Es gibt eine Lösung.

Mit Process Mining verlieren Sie nie wieder den Überblick darüber, wie Prozesse über Abteilungen, Systeme und Programme hinweg laufen.

Mit mpmX ist der ultimative Vergleich möglich. Wie sollten Ihre Prozesse in der Theorie ablaufen, und wie laufen sie in der Praxis? Dank unseres Process Mining-Tools können Ihre Abteilungen besser kommunizieren und Systeme reibungsloser miteinander arbeiten. So gerät keiner Ihrer Prozesse außer Kontrolle.

mpmX Übersichtsseite

Was passiert, wenn Sie kein Process Mining nutzen?
Dann können folgende Risiken eintreten:

Geringe Effizienz

Wertverlust

Unerfüllte Kundenbedürfnisse

Höherer Ressourcenaufwand

Überzeugen Sie sich selbst, wie Process Mining Programme, Systeme, Prozesse und Menschen zusammenbringt, um Ihrem Unternehmen zu nutzen!

Anwendungsfälle

Process Mining
als vielseitige Methode

Wer kann Process Mining nutzen?
Jeder! Denn die Anwendungsfälle für Process Mining sind nahezu unbegrenzt. Diese Technologie eignet sich für eine unglaublich breite Palette von Branchen und Geschäftsbereichen. Die Anzahl der möglichen Anwendungsfälle für Process Mining ist fast unendlich. Durch den Einsatz von Process Mining zur Aufdeckung von Schwächen und Beseitigung von Ineffizienzen können unter anderem Lieferketten, Nachhaltigkeitsbemühungen und viele andere Bereiche gestärkt werden.

Finanzen

Verbessern Sie Ihre Ergebnisse, indem Sie die Transformationsbemühungen beschleunigen

Nachhaltigkeit

Reduzierung der Emissionen und Umsetzung eines nachhaltigen Ausgabenmanagements

Geteilte Dienste

Transformation von einem Kostenfaktor zu einem Wertmagneten.

Migration der Systemtransformation

Beschleunigung der Migrationsprozesse und Minimierung von Risiken

Lieferketten

Erhöhung der Resilienz von Lieferketten.

Prozessoptimierung

Aufdeckung versteckter Potenziale für die Wertschöpfung.

Die richtigen Business-Apps für Ihre Anwendungsfälle

Für noch schnellere Prozess-Insights und sofortige Prozessverbesserungen wählen Sie die passende mpmX Business App für Ihren Anwendungsfall. Die mpmX Business Apps sind auf unterschiedliche Abteilungen, Systeme und Anwendungsfälle zugeschnitten.

Process Mining: Ein Muss für Unternehmen

Ist Process Mining noch ein „Nice-to-have“ oder schon ein „Must-have“ für Unternehmen?

Als Experte hat mpmX die Antwort: Process Mining ist ein wichtiger Bestandteil in Unternehmen, die vorankommen wollen.

Die Gründe sind ganz einfach. In einer Zeit des ständigen Wandels tauchen immer neue Technologien auf. Auch die Erwartungen der Kunden steigen. Und die Konkurrenz schläft nicht. Daher steigt der Bedarf nach mehr Effizienz kontinuierlich.

Wenn Sie wettbewerbsfähig bleiben, zufriedene Kunden schaffen und signifikantes Wachstum für Ihr Unternehmen erzielen möchten, haben Sie keine andere Wahl: Process Mining ist Ihre moderne Lösung.

„Bis 2026 wird ein unzureichender Reifegrad des Geschäftsprozessmanagements 90% der Unternehmen daran hindern, mit ihren umfassenden Process-Mining-Initiativen die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen.“

Gartner, Magic Quadrant for Process Mining Platforms, 29. April 2024

Der richtige Zeitpunkt ist jetzt!

Wann sollten Sie mit Process Mining starten? Die Antwort lautet: Jetzt! Denn eines wissen wir als Experten: Es ist nie zu spät oder zu früh, um in Ihrem Unternehmen mit Process Mining zu beginnen.

Sind Sie am Überlegen, aber unsicher, ob Process Mining für Ihr Unternehmen geeignet ist? Dann handeln Sie jetzt. Je früher Sie Process Mining in Ihr BI-Toolset integrieren, desto schneller können Sie von der Prozessoptimierung profitieren.

Es lohnt sich besonders, über Process Mining in folgenden Bereichen Ihres Unternehmens nachzudenken:

1. Schritt

Daten sammeln

Schaffen Sie eine solide Datenbasis. Dies ist der Ausgangspunkt für Process Mining. Bestimmen Sie die Bereiche in Ihrem Unternehmen, in denen viele Daten gesammelt werden. Geschäftsanwendungen erweisen sich hierbei als besonders hilfreich. Es ist auch möglich, eine große Menge an Daten aus IoT-Geräten zu extrahieren. Unsere Plattform übersetzt die gesammelten Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches Ereignisprotokoll.

Schritt 2

Ziel- und Ist-Zustand vergleichen

Welche Zielprozesse möchten Sie erreichen? Ein einfacher Vergleich des Modells mit dem Ist-Zustand Ihrer Prozesse kann verwendet werden, um zu bestimmen, wie der optimale Prozess in Ihrem Unternehmen aussieht und welche Abweichungen noch bestehen.

Schritt 3

Optimierungen ermitteln

Welche Prozesse müssen am dringendsten optimiert werden? Stellen Sie sich für jeden Prozess die folgenden Fragen:

Ist der Prozess optimal ausgearbeitet oder gibt es noch Verbesserungspotenzial?

Leben alle Beteiligten diesen Prozess oder gibt es Kritiker im Unternehmen?

Gibt es Workarounds, die darauf hinweisen, dass ein Prozess nicht perfekt funktioniert?

Mit Hilfe Ihrer Hypothesen und einer Optimierungspipeline können Sie mit mpmX schnell die Analyse starten und objektiv Optimierungspotenziale identifizieren.

4. Schritt

Monitoring betreiben

Zeigen die eingeleiteten Änderungen Wirkung? Müssen noch Anpassungen vorgenommen werden? Dies können Sie durch tiefgehendes Monitoring herausfinden. Process Mining-Tools wie mpmX helfen Ihnen, die neuen Prozesse ab Tag 1 zu überwachen.

Effizientes Process Mining – mit mpmX Analytics

Vereinbaren Sie eine Process Mining Discovery Session

Process Mining und alles, was dazu gehört – mpmX ist Ihre ideale Lösung. Unsere Erfahrung und Expertise machen uns zum idealen Partner für die Prozessoptimierung. Unsere Process Mining-Lösung ist der absolute Game Changer für Ihr Unternehmen. Vereinbaren Sie eine kostenlose Discovery Session und erfahren Sie, was mpmX für Ihr Unternehmen bereithält.

Mockup of mpmX Dashboard